Kurs testów jednostkowych w Pythonie - pewny kod na produkcji
Przestań wypuszczać kod na produkcję z nadzieją, że wszystko zadziała. Naucz się pisać testy jednostkowe w Pythonie z użyciem unittest i pytest, by szybciej wykrywać błędy i pracować bez stresu.
Oferta specjalna
Kup ten kurs za 73 zł z kodem
Minimalna wartość w koszyku, aby aktywować kod: 200 zł.
Dostęp od razu po zakupie
Płacisz raz i wchodzisz prosto do lekcji - bez subskrypcji, bez czekania na grupę.
Ten kurs jest częścią ścieżki
Python Developer
30 276 osób uczy się
z kursów tej ścieżki
Opis szkolenia
W skrócie
Testy w Pythonie, które realnie chronią kod
Kurs pokazuje, jak pisać testy jednostkowe w Pythonie od pierwszych asercji po pracę z pytest, fixture, parametryzacją, mockowaniem, testami asynchronicznymi i raportami coverage. Uczysz się na projekcie TaskManager, czyli kodzie z klasami, wyjątkami, wzorcami i zależnościami, a nie na oderwanych przykładach.
Dlaczego to ma znaczenie: bez testów każda zmiana w kodzie może być loterią. Dobre testy pozwalają szybciej wykrywać regresje, spokojniej refaktoryzować projekt i lepiej rozumieć, co naprawdę zostało sprawdzone przed wdrożeniem.
Dla kogo jest ten kurs?
Programiści Python na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym
Dla osób, które znają podstawy języka i chcą przejść od pisania samego kodu do świadomego sprawdzania jego poprawności.
Osoby uczące się pytest i unittest
Dla tych, którzy chcą zrozumieć różnice między klasycznym unittest a pytest oraz nauczyć się pisać czytelniejsze i łatwiejsze w utrzymaniu testy.
Programiści pracujący z istniejącą bazą kodu
Dla osób, które chcą dodawać testy do projektu bez przebudowy całej aplikacji i izolować kod od API, bazy danych, czasu, maili czy systemu plików.
Osoby przygotowujące się do pracy w zespole
Dla programistów, którzy chcą lepiej wypadać w codziennej pracy, rozmowach technicznych i projektach, gdzie testy są częścią procesu developmentu.
Gdzie najczęściej pęka kod bez testów?
Problem nie zaczyna się dopiero na produkcji. Najczęściej pojawia się wcześniej: przy refaktoryzacji, zmianie logiki, zależności od zewnętrznego API albo wtedy, gdy jeden test przypadkiem wpływa na kolejne.
Praktyczne scenariusze z kursu
W kursie testowanie jest pokazane na konkretnych problemach programistycznych: od prostych asercji, przez projekt TaskManager, po izolowanie zależności i analizę raportów.
Pierwsze testy i asercje
Sprawdzasz, jak działa test jednostkowy, kiedy przechodzi, kiedy się wywraca i jak asercje pomagają szybko znaleźć problem.
Testowanie projektu TaskManager
Pracujesz z kodem opartym na klasach, wyjątkach, obserwatorach i fabrykach, czyli strukturą bliższą prawdziwemu projektowi niż pojedyncza funkcja.
Fixture i parametryzacja w pytest
Ograniczasz powtórzenia, przygotowujesz dane testowe raz, uruchamiasz ten sam test dla wielu przypadków i lepiej organizujesz zestaw testów.
Mockowanie zależności
Podmieniasz API, zmienne środowiskowe, czas, operacje asynchroniczne i inne elementy, które nie powinny zależeć od świata zewnętrznego podczas testu.
Testowanie kodu asynchronicznego
Sprawdzasz funkcje async, event loop, timeouty, równoległe zadania i mockowanie korutyn w unittest oraz pytest.
Pokrycie kodu i raporty
Uczysz się mierzyć coverage, czytać raporty terminalowe i HTML oraz rozumieć, dlaczego wysoki procent pokrycia nie zawsze oznacza dobre testy.
Co wyróżnia ten kurs?
Praca na realnym projekcie
Kurs wykorzystuje projekt TaskManager, w którym pojawiają się klasy, wyjątki, wzorce projektowe, kod asynchroniczny i zależności wymagające izolacji.
Od unittest do pytest
Najpierw poznajesz klasyczne podejście z unittest, a potem przechodzisz do pytest, prostszych asercji, fixture, parametryzacji, monkeypatch i lepszej organizacji testów.
Nie tylko pisanie testów, ale też ich jakość
Materiał pokazuje coverage, raporty, doctest, izolację, determinizm, dobre praktyki mockowania i pułapki, które mogą dawać fałszywe poczucie bezpieczeństwa.
Dobry wybór, jeśli...
- chcesz przestać sprawdzać kod ręcznie po każdej zmianie
- chcesz pisać testy, które są czytelne, powtarzalne i niezależne od środowiska
- chcesz opanować pytest, fixture, parametryzację i mockowanie w praktyce
- chcesz lepiej rozumieć raporty coverage i realną jakość testów
Prowadzący
Kto prowadzi kurs?
Co potrafisz po kursie?
Piszesz i organizujesz testy
Tworzysz testy w unittest i pytest, używasz asercji, porządkujesz pliki, klasy i moduły oraz konfigurujesz środowisko testowe w Visual Studio Code.
Izolujesz kod od zależności
Stosujesz mock, patch, monkeypatch i AsyncMock, żeby testować kod bez prawdziwego API, bazy danych, maili, czasu i niestabilnych elementów zewnętrznych.
Mierzysz jakość testów
Uruchamiasz coverage, analizujesz raporty, rozpoznajesz nieprzetestowane linie i wiesz, kiedy sam procent pokrycia może wprowadzać w błąd.
Jak przebiega kurs?
Program obejmuje 6 części i 27 lekcji. Zaczynasz od sensu testów i konfiguracji środowiska, potem przechodzisz przez unittest, pytest, fixture, parametryzację, mockowanie, testy asynchroniczne i raporty pokrycia kodu.
Część 1 - Wprowadzenie do testów jednostkowych w Pythonie
Dowiadujesz się, po co pisać testy, czym różnią się ich rodzaje, jakie pojęcia warto znać na start, jak działa TDD i jak przygotować środowisko do pracy.
Część 2 - Podstawy testowania w Pythonie - narzędzia i kluczowe pojęcia
Przechodzisz przez asercje, TestCase, setUp, tearDown, setUpClass oraz najważniejsze i rzadziej używane metody asercji w klasycznym unittest.
Część 3 - pytest - nowoczesny standard testowania w Pythonie
Poznajesz pytest, jego prostsze asercje, czytelniejsze błędy, organizację testów oraz testowanie kodu asynchronicznego z wykorzystaniem asyncio.
Część 4 - Pytest w praktyce - fixture i parametryzacja
Uczysz się korzystać z fixture, dobierać ich zakresy, udostępniać dane testowe, parametryzować przypadki i używać monkeypatch do kontrolowanej podmiany zachowań.
Część 5 - Mockowanie, łatanie i izolacja zależności
Sprawdzasz, kiedy mockowanie ma sens, jak używać unittest.mock, MagicMock, patch, AsyncMock i jak unikać typowych błędów przy izolowaniu zależności.
Część 6 - Pokrycie kodu - jak mierzyć jakość testów
Uczysz się mierzyć coverage, generować raporty, interpretować wyniki, rozpoznawać pułapki pokrycia kodu oraz pisać doctesty w dokumentacji funkcji.
Co warto umieć przed startem?
Najważniejsze są podstawy Pythona i programowania obiektowego.
Żeby w pełni wykorzystać kurs, warto znać składnię Pythona, zmienne, funkcje, instrukcje warunkowe, pętle, klasy, obiekty, dziedziczenie i metody. Przyda się też podstawowa obsługa terminala, instalowanie pakietów przez pip, praca ze środowiskiem wirtualnym i edytorem Visual Studio Code. Wcześniejsze doświadczenie z testami nie jest wymagane.
Dlaczego OOP jest ważne: testowany projekt TaskManager opiera się na programowaniu obiektowym, więc znajomość klas, metod i dziedziczenia ułatwi zrozumienie przykładów.
FAQ - najczęstsze pytania przed rozpoczęciem kursu
Czy muszę znać testy jednostkowe przed rozpoczęciem kursu?
Nie. Kurs prowadzi od podstaw: od pierwszych asercji i sensu testowania po pytest, mockowanie, testy asynchroniczne i raporty coverage.
Czy muszę znać Pythona?
Tak, przyda się podstawowa znajomość Pythona: składnia, funkcje, zmienne, instrukcje warunkowe, pętle oraz podstawy pracy z terminalem i pakietami.
Czy programowanie obiektowe jest potrzebne?
Tak, będzie bardzo pomocne. Projekt TaskManager używany w kursie opiera się na klasach, obiektach, wyjątkach i wzorcach, więc OOP ułatwi zrozumienie przykładów.
Czy kurs omawia zarówno unittest, jak i pytest?
Tak. Najpierw poznajesz podstawy pracy z unittest, a potem przechodzisz do pytest, fixture, parametryzacji, monkeypatch i bardziej nowoczesnej organizacji testów.
Czy w kursie jest mockowanie?
Tak. Kurs omawia mock, patch, MagicMock, monkeypatch, AsyncMock oraz dobre praktyki izolowania testów od API, bazy danych, maili, czasu i innych zależności.
Czy kurs pokazuje testowanie kodu asynchronicznego?
Tak. W programie jest testowanie funkcji async, praca z asyncio, podejście w unittest i pytest oraz mockowanie zachowań asynchronicznych.
Czy nauczę się mierzyć pokrycie kodu?
Tak. Kurs pokazuje coverage, raporty terminalowe, HTML i XML, interpretowanie wyników oraz pułapki związane z traktowaniem procentu coverage jako jedynej miary jakości.
Czy kurs przyda się przy pracy z istniejącym projektem?
Tak. Materiał pokazuje, jak dodawać testy, izolować zależności, porządkować zestaw testów i diagnozować problemy bez przebudowywania całej aplikacji.
Propozycja dla Ciebie
Odbierz 51% zniżki kupując pakiet 3 kursów
Zdobądź pełen wachlarz umiejętności i oszczędź aż 51% ceny.
Oferta kończy się za
-
Bestseller
Kurs testów jednostkowych w Pythonie - pewny kod na produkcji
149 zł 73 zł -
Bestseller
Programowanie obiektowe w Python
4.9 (8 opinii)169 zł 83 zł -
Bestseller
Fundamenty programowania w Python
4.9 (185 opinii)179 zł 88 zł
- Cena regularna
- 497 zł
- Rabat pakietowy
- −253 zł
- Do zapłaty za pakiet
- 244 zł
Twój instruktor
Marcin Biela
Full-stack Developer
Opinie o strefakursów.pl
61282 użytkowników oceniło i zrecenzowało szkolenia strefakursów.pl
Średnia ocena w Google: 4.9/5 z 3184 opinii
„Strefa Kursów odegrała ogromną rolę w moim rozwoju zawodowym. Dzięki zdobytej wiedzy zdecydowałem się na przebranżowienie i otwarcie własnej działalności gospodarczej. Kursy były bardzo praktyczne i pozwoliły mi zdobyć umiejętności, które wykorzystuję każdego dnia w pracy z klientami. Dodatkowo, dzięki odpowiedniemu przygotowaniu i wiedzy zdobytej podczas nauki, udało mi się skutecznie uzyskać wysoką dotację na rozpoczęcie działalności. Dzisiaj prowadzę własną firmę i z pełnym przekonaniem mogę powiedzieć, że była to jedna z najlepszych inwestycji w mój rozwój. Polecam każdemu, kto chce zdobyć konkretne umiejętności i realnie zmienić swoją sytuację zawodową."
Czytaj więcej
Zwiń
Bernard Siczek
„Bardzo dobra platforma szkoleniowa. Kupiłam kilkanaście kursów, robię je w swoim tempie. Zdobyłam kilka certyfikatów, które mogłam wpisać w CV. Co mi się podoba?
-Szybki i łatwy dostęp do dodatkowej wiedzy.
-Dużo akcji promocyjnych ze zniżkami na kursy i ścieżki kariery.
-ceny kursów są przystępne
-Kursy są prowadzone przez prawdziwe osoby
-certyfikaty po zakończeniu szkolenia
-Możliwość współpracy- prowadzenie własnych szkoleń
-Możliwość kupna kursu na prezent
-możliwość dofinansowania przez pracodawcę
-Czas dopasowany do własnych możliwości. Wchodzimy kiedy chcemy i na ile chcemy.
-Szybki dostęp przez stronę internetową lub aplikację
-Możliwość zdobycia tytułu "specjalisty"
Polecam"
Czytaj więcej
Zwiń
Karolina Gawron
„To kursy, które naprawdę dają solidną dawkę ciekawej i przydatnej wiedzy. Materiał jest jasno wyjaśniony i poparty praktycznymi przykładami, dzięki czemu wszystko od razu nabiera sensu, a nie zostaje tylko teorią. Dużym plusem jest to, że po każdym module ma się poczucie, że można od razu przejść do działania i wdrażać poznane rozwiązania w praktyce.
Kursy prowadzą krok po kroku, pokazując konkretne mechanizmy i sposoby pracy, co bardzo ułatwia start – nawet osobom, które wcześniej nie miały dużego doświadczenia. To dobra propozycja dla tych, którzy nie chcą tylko „posłuchać”, ale faktycznie zacząć tworzyć i działać od razu po zakończeniu szkolenia :)"
Czytaj więcej
Zwiń
Joanna Kowalczyk
„Polecam, świetna platforma do nabywania wiedzy z każdej dziedziny......jasne lekcje konkretne materiały od specjalistów."
karolina kozickaaa
strefakursów
Od 20 lat uczymy nowych zawodów.
Zaufania na taką skalę nie buduje się na skróty - stoi za nim rygor, z jakim powstaje każdy kurs i każda ścieżka.
Ponad 382 tys. kursantów
przeszkolonych w strefakursów
4,9
ocena w Google
61 282
zweryfikowanych recenzji
Standard wydawniczy
Zanim kurs trafi do sprzedaży, przechodzi pięcioetapowy rygor produkcyjny:
weryfikacja autora · metodyka · studio · montaż bez „lania wody" · audyt jakości
Godzina takiego kursu to ekwiwalent co najmniej trzech godzin chaotycznego, darmowego materiału.
Powiązane tematy
Zobacz też
Podobne kursy
Programowanie
Programowanie obiektowe w Python
169 zł
Programowanie
Fundamenty programowania w Python
179 zł
Programowanie
Kurs Python - zaawansowany
149 zł
Programowanie
Kurs Programowanie w Python dla średniozaawansowanych
169 zł
Programowanie
Kurs AI dla programistów - koduj 10x szybciej
199 zł
Programowanie
Kurs Python dla zielonych
159 zł
Programowanie
Kurs Django - aplikacje webowe od podstaw
149 zł
Projektowanie
Kurs Blender od podstaw - wprowadzenie do modelowania 3D
159 zł
Rozwój osobisty
Kurs Hiszpański dla początkujących - poziom A1
129 zł
Rozwój osobisty
Kurs Hiszpański dla początkujących - poziom A2
129 zł
Ten kurs jest częścią ścieżki
Python Developer
Poznaj od podstaw jeden z najszybciej rozwijających się języków programowania. Zapewnij sobie możliwości zatrudnienia w takich dziedzinach jak web development, data science, statystyka, analiza biznesowa.
Dostęp od razu po zakupie
149 zł