Pomoc i kontakt
Koszyk
Twój koszyk jest pusty. Wypełnij go wiedzą i zdobądź nowe umiejętności!
Nie wiesz od czego zacząć?
Zobacz nowości
Zaloguj się
strefakursów.pl Programowanie

Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python:Trailer

Naucz się przetwarzania języka naturalnego w Python i rozwiązywania realnych problemów za pomocą algorytmów NLP.

Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python:Przegląd typowych problemów

Naucz się przetwarzania języka naturalnego w Python i rozwiązywania realnych problemów za pomocą algorytmów NLP.

Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python:Analiza części mowy dla prawdziwego tekstu

Naucz się przetwarzania języka naturalnego w Python i rozwiązywania realnych problemów za pomocą algorytmów NLP.

Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python:Generowanie języka naturalnego

Naucz się przetwarzania języka naturalnego w Python i rozwiązywania realnych problemów za pomocą algorytmów NLP.
DARMOWE FRAGMENTY

Ten kurs jest częścią ścieżki:

Machine Learning Engineer

user-image user-image user-image user-image
Wiedzę z tej ścieżki zdobywa już 4580 kursantów

Czego się nauczysz:

  • rozumieć i rozwiązywać typowe dla NLP problemy

  • prowadzić kompletne projekty przetwarzania języka naturalnego

  • stosować metody tokenizacji takie jak stemming i lematyzacja

  • wizualizować dane tekstowe i stosować biblioteki requests i BeautifulSoup do pisania crawlerów

  • używać biblioteki nltk oraz pandas do przetwarzania danych tekstowych

  • stosować najlepsze dostępne aktualnie biblioteki w swoich aplikacjach np. Spacy

  • rozwiązywać problemy modelowania tematu, klasyfikacji tekstu i określania części mowy

  • implementować funkcjonalne chatboty

anaconda czyli dystrybucja języków Python i R do data science i obliczeń naukowych

Wprowadzenie do NLP

Wprowadzenie do NLP i zapoznanie z biblioteką NLTK
Typowe problemy NLP  i nauka obsługi biblioteki Spacy

Typowe problemy NLP i ich rozwiązania

Praca z rzeczywistymi danymi

Praca z projektem NLP od zbierania danych, przez ich analizę do wizualizacji
Naucz się rozpoznawać mowę naturalną, analizować tekst oraz wizualizować dane tekstowe i stwórz chatbota w python

Stwórz własnego chatbota

Zaawansowane możliwości i rozwój

Poznaj biblioteki i narzędzia przydatne w przetwarzaniu języka naturalnego w python

Co jeszcze powinieneś wiedzieć?

Wprowadzenie do machine learning Projektowanie sieci neuronowych
ZOBACZ WIĘCEJ

Oszczędź kupując w pakiecie
-50% na tańszy kurs

Program nauczania
1 Wprowadzenie
Wstęp 01m 07s
Jak korzystać z materiałów? 03m 52s
Dlaczego NLP potrzebuje innego podejścia? 09m 22s
Przegląd typowych problemów Podgląd 14m 06s
2 Wstępne przetwarzanie tekstu
Budowanie zbioru danych 16m 30s
Podstawowe algorytmy tekstowe 10m 55s
Wyrażenia regularne 19m 58s
Parsowanie HTML 13m 29s
Praca z plikami PDF 20m 12s
Możliwości biblioteki NLTK 07m 26s
Czyszczenie i normalizacja danych 20m 52s
Tokenization vs stemming vs lemmatization 14m 19s
Typowa analiza statystyczna tekstu 20m 17s
Kodowanie tekstu na potrzeby ML 14m 17s
Ekstrakcja cech dodatkowych 24m 28s
Zaawansowane metody wektoryzacji tekstu 13m 43s
3 Typowe problemy NLP i ich rozwiązania
Wstęp do biblioteki Spacy 12m 39s
Określanie części mowy 18m 52s
Analiza części mowy dla prawdziwego tekstu Podgląd 07m 18s
Modelowanie tematu 14m 03s
Podobieństwo tekstu dla danych bez etykiet 15m 22s
Klasyfikacja tekstu 14m 52s
Określanie spamu 06m 10s
Analiza sentymentu 13m 48s
Named Entity Recognition 05m 41s
NER w praktyce 05m 52s
4 Praca z rzeczywistymi danymi
Zbiór danych: przemówienia 11m 21s
Normalizacja zbioru danych 22m 17s
Prosta analiza statystyczna 16m 42s
Wstępne przygotowanie i obróbka 06m 19s
Grupowanie przemówień na podstawie tematu 21m 35s
Odnalezienie przedmiotu rozmowy 08m 18s
Rozpoznawanie mówcy na bazie tekstu 29m 32s
Dalsze możliwości analizy 15m 14s
5 Zaawansowane możliwości
Generowanie języka naturalnego Podgląd 07m 03s
Automatyczne generowanie przemówień 22m 11s
Rozpoznawanie mowy 07m 18s
Przyszłość NLP 07m 42s
Przegląd nowoczesnych bibliotek 13m 08s
Zakończenie 00m 53s
Ocena uczestników
user-image user-image user-image user-image user-image user-image

59806 użytkowników oceniło i zrecenzowało szkolenia strefakursów.pl

Google logo

Średnia ocena uczestników w niezależnym serwisie Google to 4.9/5 ⭐⭐⭐⭐⭐ z 3097 wszystkich opinii.

5 4.9 19
4.9
95%
5%
0%
0%
0%
Recenzje użytkowników (19)
PROFIL PUBLICZNY
Potwierdzona transakcja
5.0
5
Przetwarzanie języka naturalnego z Python otwiera drzwi do fascynującego świata sztucznej inteligencji, pozwalając na pracę z tekstami i danymi językowymi. Kurs pokazuje, jak używać narzędzi Pythona do analizy, przetwarzania i zrozumienia danych tekstowych.
PROFIL PUBLICZNY
Potwierdzona transakcja
5.0
5
Dzięki niemu lepiej rozumiem pythona
PROFIL PUBLICZNY
Potwierdzona transakcja
5.0
5
Przydatna wiedza, bardzo dobrze przekazana. Przykłady przydatne i ciekawe. Polecam.
PROFIL PUBLICZNY
Potwierdzona transakcja
5.0
5
Super kurs.
PROFIL PUBLICZNY
Potwierdzona transakcja
5.0
5
Świetny kurs!
Najczęściej zadawane pytania
minus plus
Jak wygląda uczestnictwo w kursie online?

Kursy online w strefakursów.pl to kompletne pakiety materiałów wideo przygotowane przez zespół naszych specjalistów. Po zakupie otrzymujesz natychmiastowy dostęp do wszystkich lekcji, testów i materiałów dodatkowych na swoim koncie - możesz zacząć się uczyć od razu, bez czekania. Konto jest bezpłatne i możesz założyć je w dowolnym momencie lub w trakcie dokonywania pierwszego zakupu w serwisie strefakursów.pl. Materiały, do których otrzymasz dostęp, pozwolą Ci rozwinąć się zawodowo i podnieść swoje kwalifikacje. Każdy kurs przepełniony jest praktyczną wiedzą, która ułatwi Ci osiągnięcie wymarzonych życiowych celów. Zdobytą wiedzę i postępy możesz w łatwy sposób zweryfikować za pomocą licznych testów i ćwiczeń dołączonych do każdego kursu.

minus plus
Czy otrzymam certyfikat ukończenia kursu?

Do każdego ukończonego przez Ciebie kursu wystawiamy imienny certyfikat w formacie PDF - będzie on dostępny na Twoim koncie w zakładce Certyfikaty. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu oraz obejrzenie wszystkich lekcji. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i unikalny numer certyfikatu. Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV. Pamiętaj, że certyfikatów nie wysyłamy w formie papierowej.

minus plus
Czy otrzymam fakturę VAT za zamówienie?

Tak, do każdego zamówienia wystawiamy fakturę VAT (23%) lub paragon - w zależności od danych podanych przy zakupie. Pobierzesz ją z zakładki Historia zamówień na swoim koncie. Powiadomimy Cię mailowo, gdy dokument będzie gotowy.
Potrzebujesz proformy? Zaznacz pole "Chcę otrzymać dokument proforma" przy składaniu zamówienia lub napisz: biuro@strefakursow.pl


Zakup w aplikacji mobilnej? Jeśli kupujesz przez App Store lub Google Play, sprzedawcą jest odpowiednio Apple lub Google. Fakturę otrzymasz od nich zgodnie z ich zasadami:



Możesz również pobrać dokument przez stronę Apple. Przejdź pod ten adres: https://reportaproblem.apple.com/, następnie zaloguj się swoim Apple ID, znajdź zakup na liście i kliknij, aby zobaczyć szczegóły i ewentualnie pobrać dokument. Apple zwykle wystawia fakturę jako dostawca usług cyfrowych. Jeśli potrzebujesz faktury VAT, możesz skontaktować się z pomocą techniczną Apple, aby uzyskać dodatkowe informacje na temat zgodności faktury z przepisami w Twoim kraju.

Zakup w Google Play(Android)

Gdy dokonujesz zakupu w aplikacji strefakursów.pl na Android za pośrednictwem Google Pay sprzedawcą jest Google. Fakturę lub dokument zakupu znajdziesz zgodnie z poniższą instrukcją:

  • Otwórz aplikację Google Play.
  • Kliknij ikonę swojego profilu w prawym górnym rogu.
  • Wybierz Płatności i subskrypcje > Historia zakupów.
  • Znajdź interesujący Cię zakup i kliknij na niego, aby zobaczyć szczegóły. Jeśli chcesz pobrać fakturę, kliknij przycisk Faktura (jeśli jest dostępny).

  • Możesz również znaleźć fakturę na stronie Google Pay. Przejdź pod ten adres: pay.google.com i zaloguj się na swoje konto Google, z którego dokonano zakupu. W sekcji Aktywność znajdziesz wszystkie transakcje dokonane w Google Play. Kliknij daną transakcję, aby zobaczyć szczegóły i pobrać fakturę.

minus plus
Ile mam czasu na przerobienie materiałów?

Tyle, ile potrzebujesz! Uczysz się we własnym tempie - bez presji i bez abonamentu. Płacisz raz i zachowujesz dostęp do zakupionego kursu na swoim koncie bez z góry określonej daty końcowej. Przez pierwsze 12 miesięcy od zakupu dbamy o aktualność materiałów i zapewniamy pełną dostępność testów oraz certyfikatu. Później kurs nadal pozostaje na Twoim koncie - wracasz do lekcji, kiedy masz ochotę. Szczegółowe zasady dostępu znajdziesz w regulaminie.

Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python

Naucz się przetwarzania języka naturalnego w Python i rozwiązywania realnych problemów za pomocą algorytmów NLP.
Kto pyta nie błądzi! Zobacz Najczęściej zadawane pytania

Zacznij naukę już dziś, zapłać wygodnie za 30 dni z Twisto lub PayPo.

tick 30 dniowa gwarancja zwrotu more-information
tick Bez subskrypcji - zachowujesz dostęp
149

Zyskujesz 14.90 zł w punktach na kolejne zakupy.
Team
Oferta
Rozwijaj zespół bez drogich szkoleń stacjonarnych
5 modeli dopasowanych do Twojej firmy. Wybierz swój.
Zobacz ofertę dla firm
To szkolenie obejmuje:
clock 9 godzin materiałów
unlimited-access Bezterminowy dostęp
certificate Imienny certyfikat PDF
video 40 lekcji wideo
level Poziom: Zaawansowany
book Testy i zadania
test-questions 24 pytań testowych
linkedin Rekomendacje na LinkedIn
mobile-access Dostęp w aplikacji mobilnej
Ten kurs jest częścią ścieżki
4.7
Machine Learning Engineer
Zdobądź kompleksową wiedzę na temat Machine Learning i naucz się tworzyć zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Wykorzystaj uczenie maszynowe do rozwiązywania realnych problemów.
164 wykładów
4580 uczestników
Dowiedz się więcej
Ścieżka kariery - Machine Learning Engineer
Uczestnicy kursu kupili również:
Twisto

Odbierz 10% rabatu na pierwsze zamówienie

newsletter signup image
Nasz newsletter obserwuje już 109169 osób!
Dlaczego warto?
Będziesz regularnie otrzymywał atrakcyjne rabaty
Nie przegapisz żadnej z naszych promocji
Będziesz informowany o aktualnych konkursach
Nie wysyłamy spamu
E-mail jest niepoprawny.
Nie chcę otrzymać zniżki.
shield-error

Ups! Coś poszło nie tak :(

Captcha uznał, że jesteś botem i zablokował Twoją ostatnią akcję. Spróbuj ponownie. W razie problemów skontaktuj się z nami.

ZAMKNIJ I SPRÓBUJ PONOWNIE